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「以前怎麼沒看出來，你這麼貪吃啊？」李洋看著女兒笑道。

但真的是這樣么？AI真的已經能比人類更強的閱讀理解能力了？已經能夠理解人類的思維和想法了？

於是小明回到村裡，糾集他的矮人小夥伴，花費數年時間，針對巨龍的各種弱點和戰鬥方式，進行各種模擬對抗，然後打造了一柄飛劍「白帝聖劍」。

就好像當初計算機剛誕生的時候，關於人工智慧就分為了「符號主義」和「連接主義」以及後來的「行為主義」。

但要怎麼做？

而可以預見的未來，或許三十年也或者二十年，量子計算領域取得重大突破，量子計算機開始大規模應用，到時必然也將帶動AI領域出現變革，必然會誕生更加全面、複雜和強大的AI模型，說不定隨著對人類神經元研究的推進，會出現「抄襲」得更全面的神經網路，從而實現真正意義上的「超級AI」。

聽起來好像就是在白日做夢，但向坤真的覺得自己抓到了點尾巴，似乎就只差一層膜，突破后就能豁然開朗。

向坤現在已經明白了：

「計算機？就只懂一點點，之前讀盲校的時候，有上過一些課程，就是計算機的基本結構啦什麼的，具體是不太懂啦。」小蘋果實話實說道。

在某些專項領域，AI已經有了超越或者說遠遠甩開人類的能力。

狗哥家去年的BERT模型，甚至在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中的11項NLP任務奪得STOA結果，號稱在閱讀理解方面遠超人類。隨後訊飛哥、企鵝哥、阿里娘的國內團隊，也先後在SQuAD測試中輪番登頂。

說白了，就是幾次變異后，他又「膨脹」了，攥著兩毛錢，就想吃世界上最好的餛飩。

所以他的「創新」，他的「底層」，依然只能是建立在現有的硬體條件上。

向坤無數次地有過那麼一點「靈光一閃」，隱隱約約地已經有了個想法，但總是還沒辦法完全兜住，還是「俱現」不和*圖*書出來。

小蘋果之前在向坤家的時候，向坤還特意拆了一台之前買來做項目的主機，引導著小蘋果，親手細細摸了一下主板、CPU等電腦的內部部件，並且詳細地跟她介紹所摸的地方是哪裡，功能是什麼，與之前他在微信上教給她的內容相對照。

作為IT從業人員，又一直在了解最新的各種資訊，向坤自然知道現在最前沿、最頂尖的AI大概是什麼樣子。

向坤在剛開始做「AI助理計劃」的時候，就已經看到了現在機器學習、神經網路的瓶頸，所以最開始，他並沒有做「超級AI」的想法，因為那不現實，他一直是想著在現有的各種框架下做一個集成和優化。

到了SQuAD2.0，巨硬亞洲院、阿里娘等團隊，也都不停刷新著更好的成績，看起來在閱讀理解方面，人類也已經被AI甩得很遠了。

周末，在向坤家裡享受了他精心準備的一頓大餐，和「金閃閃」玩了一陣，又被向坤熱情輔導了幾個小時計算機相關知識，並且送了一堆他自己錄製的「音頻教材」，得到了三件非常特殊的木雕作品后，小蘋果和父親李洋坐上了回家的大巴。

約定好她們過來玩的時間后，向坤又狀似無意地說道：「對了，小蘋果，你對計算機有興趣么？」

這也是他為什麼要答應張倩，要接下那個項目的原因，他想要在做其他項目的過程中，幫助他再去找「那道光」。

這段時間以來，向坤基本上是隔兩天就感應一次小蘋果那的「小黃人木雕」，引導她做夢，然後在夢裡「觀摩」。

真要說起來，軟體層面的創新，永遠離不開硬體。

不過隨著兩次飲血、兩次變異進化后，這種認知模式，隱隱地也成了向坤的所擁有的能力。

在這周周末之前，他正好要完成一次飲血期，到時候這些「情緒注入」的物品剛好可以生效。

畢竟目前大多數AI的研究方向，是很難通過閉門造車造出好車的。特別是機和-圖-書器學習，數據、算力、演算法缺一不可，沒有足夠的數據集，你就是演算法再精妙，機器的算力再NB，也很難得到想要的結果，並進一步進行現實應用。

那麼到底巨龍是被「白帝聖劍」打敗的，還是小明和他的矮人小夥伴？

不論它看起來多像人類。

看著顯示屏上他為了幫助自己思考而畫的圖，向坤一手捏著自己的下巴，一手把玩著他自己雕的阿爾薩斯。

今年早些時候華為發布了晟騰910 AI訓練晶元、晟騰310 AI推理晶元，沒過多久阿里達摩院也發布了號稱全球最強的含光800AI推理晶元，這些硬體上的提升，都必將讓機器學習獲得更加極致的進化。

「好吃的誰不喜歡吃嘛！」小蘋果說著，小心地摸著手中的一個木盒，說道：「還有這些木雕，感覺也很厲害，那些『電容』那麼小，電路那麼細，向叔叔都能雕出痕迹來，真是太厲害了。」

在舊有框架下，他是肯定沒有辦法做到的，哪怕他通過變異，大腦在某些領域遠比普通人甚至一般的天才要強許多倍，但全世界那麼多的機構、那麼多的大廠、那麼多的人才和團隊聚集在一起天天研究，有那麼多的設備、那麼多的數據可供他們使用，他一個人無論如何都是比不過的。既然他們沒辦法從舊有框架下找到突破點，那他一個人也同樣很難做到。

但真說起來，打敗柯潔等人類棋手的，就真的只是AI，只是機器么？

何況他也確實挺喜歡小蘋果這孩子，能教她一些計算機的知識，以後說不定也能有些用處不是？畢竟信息時代嘛。

「不用，我可以從頭教你，你有什麼不懂的都問我。」向坤很堅決地說道。

「連接主義」又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網路的連接機制實現人工智慧。現在大熱的機器學習，奉行的就是「連接主義」。

就好像之前只是安了軟體，但是本機上硬體有衝突，所以只有在伺服器—hetubook.com.com—小蘋果的夢境里才能運行那軟體，而現在經過升級后，他自己的「硬體」也開始適應了。

結束和小蘋果的通話后，向坤開始拿起家裡的那堆黃楊木料——上周他出門了一次，除了補充兔子外，還又找老貨源進了一堆大小不一的黃楊木料備用。

但這個底層要有多底層？

沒有小明，說不定「白帝聖劍」遇到一隻戰鬥力3的貓咪，就被拍趴下了，因為它的訓練集里沒有見過呀~！

所以現在他想引導小蘋果學習計算機的相關知識，然後用她那特殊的認知方法，來對計算機的運行模式建立一個認知模型。向坤再借用小蘋果的夢境，來感知那個模型，看看能不能獲得什麼啟發。

「向叔叔做的菜比上次更好吃了！」小蘋果有些遺憾地說道：「可惜向叔叔和咱們不在一座城市，不然就可以時不時地蹭飯吃了，嘿嘿。」

他隱隱的有種將兩種「東西」合起來的想法，但一直找不到一個好的切入點。畢竟不論是對自己的變異，還是來自於小蘋果的那特殊認知模式，他自己都還沒有完全摸清楚是怎麼回事，屬於時靈時不靈的狀態。

向坤看了下時間，不是太晚，於是拿起手機，用微信跟小蘋果說道：「這周周末有沒有什麼安排？讓你爸帶你來玩吧，我給你們做好吃的，順便帶『金閃閃』出去玩。」

但向坤等不到那時候，他也沒有足夠錢、沒有時間、沒有意願去投入硬體開發和研究，他也不是要為未來打基礎，他就是需要一個現在能幫他的「AI助手」——而且要真的能幫得上忙的。

向坤回道：「沒什麼好耽誤的，我現在是自由職業者，工作時間自己安排。」

不得不說，小蘋果確實是個很好學的孩子，特別向坤提到未來電腦AI在鳥類學、動物學中的應用后，多少也勾起了她的興趣，讓她有學的意願。

恐怕也不能這麼說。

直到現如今，計算機的算力突飛猛進，因為互聯網、移動網路的發展帶來了海ｈｅtuｂｏoｋ•com.ｃoｍ量的大數據，使得「連接主義」下的機器學習有了最合適的成長環境，開始蓬勃發展，孕育出各種各樣的平台、演算法、模型，在各行各業，各種環境中開始有了大量的應用，甚至有了「AI要取代人類工作」的說法。

就好像AlphaGo接連戰敗了最頂級的圍棋高手，隨著進一步的提升和迭代，以後人類棋手可能已經很難再與其一戰，它的對手會變成其他的AI。

最開始的時候，他在脫離小蘋果的夢境后，能夠用小蘋果那特殊認知模式建立認知模型的事物，只有在小蘋果夢境里出現過、小蘋果接觸或聽過的才行。

「好呀！不過這不會耽誤向叔叔你的時間吧？」小蘋果的聲音明顯有些高興，但又有些擔心地問道。

看著小蘋果手裡的那個木盒子，李洋也是有些感嘆：「向坤確實是個好人啊，可以感覺得出來，他是真心想要教你電腦知識。」

而且小蘋果的智商也挺高的，向坤的很多說法雖然盡量地通俗易懂，但畢竟沒有實物，還是比較抽象的，但小蘋果卻都能理解得很快，就算遇到不清楚的，問兩句也立刻就能明白。

「可是我什麼基礎都沒有呀，還是我先自學一下……」

不過遺憾的是，幫助並不大，那個項目的框架已經打好、核心已經做完，但向坤的「AI助理計劃」依然連挖坑的角度都沒找好。

「白帝聖劍」打龍類的時候戰鬥力200！

因為他覺得自己這兩毛錢很值錢，就這麼買價值普通兩毛錢甚至兩塊錢、二十塊錢的東西太虧了。

這時候這些木料就派上了用場，向坤準備把它們雕成一些計算機裏面的配件，然用「興趣」和「專註」的情緒模式來進行「情緒注入」。

在AI領域，現在依然是深度學習、神經網路的天下，國內國外，狗哥、企鵝哥、度娘、阿里娘等等大廠，都有各自深研的方向，不時都要發表一下最新的進度。

向坤之前在做他的「AI助理計劃」時那「靈光一閃」，除了根據他ｈetｕｂｏｏk.ｃoｍ•cｏｍ自己的變異過程、變異模型冒出的想法外，還有在小蘋果夢境里獲得的那些特殊認知模式。

相比起自己繼續埋頭死想，向坤認為這個方式可能更值得期待一些。

向坤送給她的木盒裡有三件大小不一的木雕，分別是主板、CPU和內存的等比例縮小木雕——倒不是向坤不捨得雕個1:1大小的，而是一時沒找到那麼大塊的木料。

說到底，現在的AI，依然只是「高級工具」而已。

快到十一點，感覺到小蘋果的聲音帶了一絲的疲累和困意后，向坤就主動地結束了「課程」，並表示有什麼問題直接給他微信留言就行，明天再繼續。

想要用兩毛錢弄出兩百萬的東西，一定、必須要有非常開創性的創造，必須是一個從底層開始的、全新的東西，一個能夠撬動地球的「槓桿」。

於是高喊著「白帝聖劍御劍跟著我！」的小明，輕鬆地幹掉了巨龍，見到了小紅。

然後他就開始用簡單易懂的語言，給小蘋果普及從硬體開始的電腦知識，甚至包括CPU是怎麼運行的，原理是什麼，怎麼用半導體來組成一個個門電路的。

就像小明戰鬥力只有5，他想去見戀人小紅，但是路上被一條戰鬥力100的巨龍擋著，他打不過。

「我教你怎麼樣？你知道的，現在計算機，特別是AI應用的領域非常的廣，以後說不定會出現針對『鳥語』解讀的AI，可以輔助你了解各種動物的習性，你也可以學習、了解一下啊，說不定會感興趣呢？」向坤繼續引導。

當然，相比起小蘋果的認知模式，他現在還很難對任何物品都建立起那種特殊認知模式，只能有個非常大概的感覺，和自己原本的認知摻雜在一起，顯得略有些混亂。

但是在七十年代，因為硬體的發展水平、算力匱乏等原因，「連接主義」一度陷入低谷。

但後來他發現，那種做法依然要花大量的時間精力，依然不是他現在能以一己之力輕鬆完成的。而既然要費那麼大力，那為什麼不想辦法再更進一步？